从电商 Solutions Engineering 到应用型 GenAI

2026 年 1 月，我赶上了 BigCommerce 的裁员潮。我在那里做了三年半以上的预售、销售与合作伙伴 Solutions Engineering：和商家做技术发现，把多方利益相关者的混乱需求变成可界定范围的方案，并把一线信号反馈到平台路线图。本质上是产品工作，只是头衔不这么写。

事情发生后，我给自己定的目标不是马上跳到下一个座位。以前每次裁员，我总会进入一个本来就吸引我的角色。这一次市场很清楚：我需要真正亲手学 AI。

我从已有的牵引力入手——本地社区的自由职业项目、电商店铺、找我来构建的人。日常用 Claude。也试过中国模型（Kimi、MiniMax）来更便宜地写代码；幻觉很多。很早就明白：AI 是工具，不是魔法。必须评估、迭代，并把判断留在回路里。

在 Product 上我并不是从零开始。营销、BDR、十年 Agile（Scrum Master → PM → Senior PM）、UX、业务分析、数据分析——然后是 BigCommerce。绕过桌子上的每一个座位走过来。缺的是在同一套手艺之上的 AI 层。

从 2026 年初起，我通过实际构建加上了这一层：

• NodoLab — 端到端的 AI 产品：生产环境中的多租户 CRM、基于实时目录的 WhatsApp 下单、带评估循环以控制输出波动的 LLM 工作流。
• Aijolot — AI Project Manager：在分布式团队中推动 AI 采用与自动化。
• EB2B — 一个 B2B 目录与会员平台的技术负责人。

裁员不是计划。它是把我从场边推上场的那一下——坐到 Product 与 Solutions 交汇的地方，同时说业务和模型的语言。